L'Intelligence Artificielle : Un Danger pour la Recherche sur les Civilisations Extraterrestres ?

Franck Marchis, astronome et planétologue franco-américain à l'Institut Seti, partage ses réflexions sur les implications de l'intelligence artificielle (IA) pour la science et la recherche de civilisations extraterrestres. Bien que l'IA offre des perspectives prometteuses, elle comporte également des risques considérables, comme il l'explique dans un article publié sur le site de l'Institut, dont nous avons obtenu l'autorisation de reprendre.

Un Monde en Mutation

Nous ressentons de plus en plus la réalité d'un monde décrit par des auteurs de science-fiction tels qu'Arthur Clarke et Isaac Asimov, en ce qui concerne l'IA, le web mondial et la robotique. Bien que nous ne disposions pas encore de technologies telles que HAL 9000 ou de robots positroniques, certaines avancées peuvent donner l'illusion d'une telle réalité, et ce, même si ce n'est que temporaire.

Malheureusement, nous constatons que les réseaux sociaux et l'IA peuvent également devenir des sources importantes de désinformation, affectant non seulement la science, mais aussi d'autres domaines. Cette situation est préoccupante, bien que l'IA puisse également favoriser des avancées scientifiques, dont nous ne percevons pour l'instant que des balbutiements, mais qui sont déjà impressionnants.

Les Défis de la Véracité des Données

Un des défis majeurs est de lutter contre la diffusion d'images manipulées qui pourraient tromper les chercheurs. Par exemple, une image très réaliste d'une comète interstellaire pourrait être interprétée à tort comme une sonde extraterrestre. Comment distinguer une telle image d'une véritable découverte ?

Franck Marchis, bien connu des lecteurs de Futura, soulève ces problématiques dans son article. Malheureusement, les pionniers de la recherche sur les civilisations extraterrestres, tels que Carl Sagan, Frank Drake, ainsi que leurs collègues Nikolaï Kardashev et Iossif Chklovski, ne sont plus là pour soutenir ses réflexions.

Reconnaissance et Enjeux Éthiques

En 2023, Marchis a été nommé membre de l'Académie des sciences de Californie (Cal Academy) pour ses contributions exceptionnelles aux sciences naturelles. Il rejoint un groupe prestigieux de scientifiques, dont d'autres membres éminents de l'Institut Seti et de la Cal Academy, tels que Jill Tarter, Nathalie Cabrol, Seth Shostak et Andrew Fraknoi.

Une Réalité Alarmante

En 2022, la communauté scientifique a été confrontée à une réalité alarmante : un article clé de 2006 sur la maladie d'Alzheimer contenait des images falsifiées. Pendant plus d'une décennie, des recherches et des efforts de développement de médicaments se sont basés sur des preuves compromises. Bien que la méthode scientifique n'ait pas failli, le fondement des recherches était corrompu.

La science ne s'effondre pas lorsque les théories sont remises en question ; elle s'effondre lorsque les preuves sont altérées. Les scientifiques sont souvent perçus comme les gardiens de la vérité, mais la science est davantage une question d'objectivité. L'objectivité implique que les conclusions doivent découler des données, et que les hypothèses doivent être confrontées à des mesures.

Les Risques Posés par l'IA

Actuellement, les systèmes d'intelligence artificielle peuvent produire des images, des signaux et des ensembles de données qui sont statistiquement indiscernables des données générées par l'humain. La génération de ces données synthétiques peut résulter d'une utilisation abusive intentionnelle ou d'effets secondaires involontaires lors de l'entraînement de nouveaux systèmes, contaminant ainsi les preuves scientifiques.

Le véritable risque n'est pas que l'IA remplace les scientifiques, mais qu'elle brouille la ligne entre observation et fabrication. Imaginez une crise géopolitique déclenchée par une image satellite, ou une vidéo d'un objet non identifié circulant avant même sa vérification. La question de la provenance de ces images devient alors cruciale.

Un Scepticisme Nécessaire

Le jour où un signal indiquant une intelligence extraterrestre sera détecté, ou qu'un capteur enregistrera un phénomène étrange dans le ciel, la première réaction ne sera probablement pas la célébration, mais le scepticisme. Les scientifiques devront se demander s'il s'agit d'interférences, d'erreurs instrumentales ou d'une manipulation humaine.

Ces interrogations ont façonné le programme Seti depuis plus de soixante ans. À cela s'ajoute désormais une nouvelle question : s'agit-il d'une fabrication ? Si nous ne pouvons pas prouver la traçabilité des photons jusqu'à leur publication, le signal ne résistera pas à l'examen critique.

La Nécessité de Garantir l'Authenticité

Dans la recherche d'intelligences extraterrestres, la crédibilité est aussi essentielle que la sensibilité. C'est pour cela que Franck Marchis a imaginé SkyMapper, un réseau distribué de télescopes et d'instruments permettant de capturer des observations vérifiables, accessibles via le Web3. Ce système utilise la technologie blockchain pour garantir l'intégrité des données, permettant ainsi de s'assurer que les observations n'ont pas été modifiées.

SkyMapper permet de prouver qu'un signal provient d'un instrument spécifique, à un moment donné, dans des conditions précises, et sans altération. Il ne s'agit pas d'une méfiance envers les scientifiques, mais d'une nécessité dans le cadre d'une science qui ne doit pas reposer uniquement sur la confiance.

Conclusion

La force de la science ne réside pas dans sa prétention à la vérité, mais dans sa capacité à préserver l'objectivité. Et l'objectivité commence dès la source des données. Dans une époque où l'IA et les médias synthétiques deviennent omniprésents, il est impératif de garantir l'authenticité des données pour assurer la pérennité de la recherche scientifique.